Pont de Molins
Descripción
¿Tienes experiencia consolidada en ingeniería de datos y quieres participar en la construcción de una arquitectura moderna en un entorno empresarial en transformación? En Calsina Carré, multinacional líder en el sector logístico, buscamos un/a Data Engineer para reforzar el equipo de Data & Analytics dentro del área de IT.
Quiénes somos
Calsina Carré es una compañía con más de 50 años en el sector logístico, con sede en Pont de Molins (Figueres, Girona) y presencia internacional en Europa y el norte de África. Estamos inmersos en un proceso de transformación digital y de modernización de nuestra plataforma de datos.
¿Qué harás?
Reportando al Responsable de Data, tu misión será diseñar y construir el modelo de datos corporativo, dentro de una arquitectura medallion en Databricks, asegurando calidad, rendimiento y consistencia. Tus principales responsabilidades serán:
Modelado de datos
- Definir y mantener modelos OLTP y OLAP.
- Modelado relacional y dimensional (normalización, estrella, copo de nieve).
- Asegurar que el modelo soporta las necesidades de reporting, analítica y operación.
- Diseñar las capas Bronze, Silver y Gold siguiendo buenas prácticas.
- Implementar tablas Delta Lake, particiones, optimizaciones e historificación.
- Estandarizar patrones de ingestión y publicación.
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de integración.
- Automatizar cargas, transformaciones y validaciones.
- Monitorizar ejecuciones y asegurar disponibilidad y puntualidad del dato.
- Definir reglas de calidad y validar su cumplimiento.
- Documentar modelos, linaje y catálogo de datos.
- Garantizar fiabilidad, trazabilidad y consistencia de la información.
- Optimizar consultas y jobs (SQL tuning, particiones, cachés).
- Colaborar en mecanismos de seguridad y control de acceso.
- Considerar el impacto en costes de la arquitectura y los recursos.
- Trabajar con el equipo de Power BI para exponer modelos gobernados.
- Dar soporte en la definición de entidades y KPIs.
- Traducir necesidades empresariales en requisitos de datos claros.
- Aplicar principios DataOps/DevOps: Git, versionado, entornos, despliegues.
- Proponer mejoras en arquitectura, herramientas y procesos.
- Mantener y documentar modelos y pipelines existentes.
La posición permite trabajo en remoto, valorando desplazamientos periódicos a Pont de Molins.
¿Qué ofrecemos?
- Proyecto estable en una compañía en crecimiento y referente en el sector logístico.
- Participar directamente en la construcción de la plataforma de datos corporativa.
- Posibilidad de trabajo en remoto.
- Retribución competitiva según experiencia y encaje con el puesto.
- Contrato indefinido.
Requisitos mínimos
¿Qué buscamos?
Experiencia imprescindible (mín. 5 años)
- SQL avanzado: consultas complejas, joins, funciones de ventana, modelado relacional/analítico.
- Modelado de datos OLTP/OLAP (estrella, copo de nieve, normalización/desnormalización).
- Experiencia sólida en Azure (Databricks, Data Factory, Synapse, Fabric o similar).
- Desarrollo en PySpark o Spark SQL.
- Conocimiento de arquitectura Medallion y Delta Lake.
- Diseño y operación de procesos ETL/ELT end-to-end.
- Experiencia con bases de datos SQL Server, Azure SQL u otras relacionales.
- Conocimiento de Data Warehouse, Data Lake y arquitectura moderna de datos.
- Experiencia integrando con herramientas de BI (idealmente Power BI).
- Uso de Git y pipelines de CI/CD.
Valorable
- Experiencia con metodologías ágiles.
- Participación en proyectos de datos a escala empresarial.
- Capacidad analítica y pensamiento estructurado.
- Orientación a calidad y rigor técnico.
- Autonomía para gestionar backlog y tomar decisiones fundamentadas.
- Trabajo en equipo con perfiles técnicos y de negocio.
- Comunicación clara y capacidad de explicar conceptos complejos.
- Proactividad, documentación y mejora continua.
- Comodidad en entornos híbridos/remotos.
